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陶鹤山
此时现(xian)在,恰如彼时彼刻。

OpenClaw,这只红(hong)遍大江南北的卡通龙虾,火(huo)爆(bao)程度没有逊于同(tong)是漂(piao)洋过海而来的饕餮美食(shi)麻(ma)辣小龙虾。这场(chang)轰轰烈烈的“养虾活动”,让人想起DeepSeek r1横空降生那(na)会儿,本地(di)部(bu)署“一机(ji)难求”的盛况。
作为一款开源、本地(di)优先、可(ke)自托管(guan)的AI Agent框架,OpenClaw推进AI应用再下一城(cheng),宣(xuan)告“能办(ban)事”的AI打工人时代正式到来。
抛开应用门坎和保护成本没有谈,用户为了享受AI打工人提(ti)供(gong)的办(ban)事,需(xu)要领取的独一价值则是Token。
若是流量是互联网时代的晴雨表,那(na)么,Token就(jiu)是智能时代的硬通货。
相比“499包装置”“299包卸载”的技术狂欢,一场(chang)隐匿更深(shen),关于算力消耗与成本操纵的激(ji)烈博弈,正从前所未有的方(fang)式重(zhong)写贸(mao)易逻辑。
OpenClaw这只龙虾,更像(xiang)是智能盛宴的一道前菜,它让民众初尝(chang)AI红(hong)利的味道,潜移(yi)默化间塑造着(zhe)Token消费习惯(guan),挥动的红(hong)色大钳,拉开了Token经济的尾声。
一、养的是“小龙虾”还是吞(tun)金兽?
从变现(xian)途径来看,OpenClaw目(mu)前首要面向(xiang)专业化程度更高的B端用户,包括OPC(一人公司)。而缺少高频应用处景的普通人强装OpenClaw,要么是“大炮打蚊(wen)子”,效费比感人;要么更像(xiang)是鸡肋,卸载还得(de)再花一遍钱。
一名私募基金研讨员用OpenClaw自动化处置惩(cheng)罚研报,一周消耗凌驾1200万Token,费用近(jin)千元。背后的成本布局决意了OpenClaw的用户分层。轻度体验玩家(jia)天天10次任务(wu),月消耗约3000万Token,成本100—300元;自媒体创作者天天50次任务(wu),月消耗1.5亿Token,成本600—1500元;自动化团队天天200次任务(wu),月消耗6亿Token,成本3000—10000元。
更要命的是,OpenClaw采(cai)用的是永动模式,清除断网断电,能够7*24小时为你工作,与传统对(dui)话(hua)式AI“问了才答、答结束(shu)束(shu)”的响应模式有本质(zhi)区别。这种“长明灯”“常流水(shui)”似的算力消耗,使Token成本从相对(dui)可(ke)控的“脉冲式付出”,酿成了源源没有断的持续性开支。
对(dui)付专业用户和企业而言,OpenClaw带来的服从飞跃足以覆盖高昂成本。而普通用户在没有高价值任务(wu)支持的情况下,更像(xiang)是花Token养一只宠物虾,体验一把被“数(shu)字员工”伺候的情绪(xu)价值。
二、何谓Token经济?
Token经济,是指智能时代以Token计(ji)价的经济运转(zhuan)模式。能够把Token理解为智能世界(jie)的“通用计(ji)价标(biao)尺+价值流畅载体”。
这意味着(zhe),Token自己具有双重(zhong)属性:
语义计(ji)量:它是AI处置惩(cheng)罚信息的最(zui)小语义单元 —— 你和AI的每一句对(dui)话(hua)(输入)、AI天生的每一段内容(输出),都以Token计(ji)量信息处置惩(cheng)罚量。
较量争论量映照:它又(you)是支持AI运转(zhuan)的算力消耗的基础计(ji)量单位——AI每进行一步思索和推理,都需(xu)要消耗算力,较量争论服从决订单位算力(FLOPs)的Token产出,以是,没有同(tong)功能的算力资源能够映照为以Token为单位的统一计(ji)量尺度。
往常,全球大模型日均Token消耗已(yi)达30万亿级(ji)别,中国模型挪用量初次超出美国,占全球60%以上。小到一次AI提(ti)问,大到企业级(ji)模型锻炼,都以Token完(wan)成结算,这没有是一项技术参数(shu),而是智能经济规(gui)模与活力的焦点指标(biao)。
当每一次智能交互都以Token计(ji)价,当每一次办(ban)事挪用都以Token结算,人工智能赋能的千行百业,已(yi)从经济运转(zhuan)的基础办(ban)法层面悄然完(wan)成重(zhong)构。
三(san)、安(an)迪比尔定律(lu)重(zhong)获新生
PC时代,我们为了运转(zhuan)更大的软(ruan)件或游戏,而进级(ji)电脑设置;智能时代,我们需(xu)要为更强大的Agent办(ban)事进级(ji)Token套餐。
安(an)迪比尔定律(lu),这个统治了PC时代30年的因果律(lu),正在智能时代重(zhong)获新生。
传统叙事是:硬件厂商把功能做上去(qu),软(ruan)件厂商就(jiu)用更庞大的功能、更厚(hou)重(zhong)的抽象层,把新增算力迅速消耗失落。但是,用户体感上的“变快”,远远小于底层功能的翻(fan)倍。
在智能时代,这一定律(lu)的演绎更加激(ji)进。像(xiang)OpenClaw如许的智能应用,跟着(zhe)能力的没有断提(ti)升,对(dui)算力的消耗也越来越大。传统对(dui)话(hua)式AI大概只挪用一次模型,而OpenClaw实行任务(wu)时会经历多轮(lun)思索和屡次挪用。一项庞大任务(wu)实行下来,消耗几万甚至几十万Token,十分罕见。
更深(shen)层的变更在于,在OpenClaw之前,Scaling Law仅是在B端卷模型卷算力——企业锻炼模型、部(bu)署应用,算力消耗会合在研发和生产环节(jie)。而在OpenClaw以后,安(an)迪比尔定律(lu)开始(shi)把应用与算力的竞赛烧向(xiang)C端。
这意味着(zhe),算力消耗的“通胀”正在从企业侧向(xiang)消费侧传递。从前是芯片制造商和云(yun)商在博弈,现(xian)在是每一个普通用户直接面对(dui)“用还是没有用”的成本决议。
而PC时代的履历也在提(ti)示我们:真正的竞争力,没有只是算力,还有如何计(ji)划更克制、更高效的系(xi)统。Token消耗的爆(bao)炸式增进,若是没有克没有及被技术立异和服从提(ti)升所对(dui)冲,终将(jiang)成为智能时代进展的妨(fang)碍(ai)。
四、万物皆Token
马斯克提(ti)出了AI进展的五层世界(jie)理论,动力(电力)处于最(zui)底层,向(xiang)上依次是芯片、数(shu)据中心、模型、应用。这个框架展现(xian)了一个底层谬误(wu):全部(bu)层级(ji)的立异,最(zui)终都要回到动力的物理束(shu)缚(fu)上。
智能时代,当电力被统一以Token计(ji)价,这个框架能够归纳综合为:万物皆Token。
基于Token,我们得(de)以重(zhong)新构建物理世界(jie)和数(shu)字世界(jie)的关系(xi)。
数(shu)据是Token的原(yuan)质(zhi)料。每一次锻炼和推理,都是将(jiang)海量数(shu)据转(zhuan)化为Token的过程。数(shu)据的质(zhi)量、规(gui)模、多样性,决意Token的价值密度。高质(zhi)量的专业数(shu)据,能产出更稀缺、更高贵的Token;海量泛(fan)化数(shu)据则产出通用但低价的Token。
算法是Token的精粹厂。同(tong)样的电力和算力投入,更高效的算法架构能产出更多Token。DeepSeek V3以十分之一的算力成本对(dui)抗顶级(ji)模型,恰是通过架构立异完(wan)成了更高的Token产出率。算法服从的每一点提(ti)升,都体现(xian)为单位电力Token产量的增加。
办(ban)事是Token的流畅收(shou)集。从大模型API挪用,到A2A(Agent to Agent)合作,再到端到端应用处景,Token在没有同(tong)层级(ji)、没有同(tong)主体之间高效流转(zhuan),完(wan)成Token与办(ban)事无缝互换(huan)的合作生态。
更深(shen)远的是,Token会成为跨模态的“硬通货”。文本、图象、音频、视频、3D模型、传感器数(shu)据,都能够被转(zhuan)化为Token,进入同(tong)一个较量争论和计(ji)价系(xi)统。
这背后的经济逻辑清楚(chu)而深(shen)入,工业经济时代用“千瓦时”度量电力,数(shu)字经济时代用“GB”度量流量,智能经济时代则用“Token”度量智能。物理世界(jie)的动力、数(shu)字世界(jie)的算力、无处没有在的智能办(ban)事,最(zui)终都汇聚到Token这个统一的价值单位上。
五、泉币之锚
以H100芯片推理场(chang)景为例:1度电(360万焦耳)理论可(ke)产出约923万Token,扣除散热消耗(PUE≈1.2)实际产出约550万Token。
当以Token计(ji)价的电费(动力成本),成为度量经济的终极单位,泉币最(zui)终将(jiang)以Token的方(fang)式锚定于电力。
这听起来激(ji)进,但并(bing)非虚(xu)妄。从泉币本质(zhi)看,锚定物要满足三(san)个前提(ti):稀缺性、波动性和可(ke)流畅性。电力完(wan)全满足这些前提(ti):它是宇(yu)宙的基础泉币,可(ke)转(zhuan)化为任何方(fang)式的工作;受物理定律(lu)束(shu)缚(fu),没有可(ke)凭空创造,自然防通胀;并(bing)且跟着(zhe)绿色动力的普及,电力供(gong)给正变得(de)日益波动和可(ke)持续。
Token作为电力的金融化表达,正在构建“动力→算力→Token→价值”的完(wan)整(zheng)价值链条。中国西部(bu)一度0.2元的绿电,经由算力转(zhuan)化,能够酿成AI办(ban)事以数(shu)倍计(ji)价输出。而欧美0.8—1.2元/度的电价,使得(de)其Token成本是中国模型的3—5倍。这种成本差异,直接转(zhuan)化为AI办(ban)事的价格竞争力。
更深(shen)层的影响还在于跨境贸(mao)易模式的重(zhong)构。传统电力出口需(xu)要物理电网输送,面对(dui)5%—10%的线损、高昂的基础办(ban)法投入和庞大的地(di)缘政治壁垒。而Token出口通过日益发达的通讯(xun)收(shou)集即可(ke)完(wan)成瞬时托付,电力始(shi)终留在国家(jia)电网内,但电力的价值却通过Token被全球用户消费。以国内模型每100万Token约2元的定价较量争论,一度电通过Token可(ke)卖(mai)到11元,这种增值效应是传统电力出口没法企及的。
在这个框架下,泉币的价值锚点正在发生玄妙但深(shen)入的变更。当AI办(ban)事成为全球经济增进的相对(dui)引擎,当Token成为智能交互的通用计(ji)价单位,动力的物理属性将(jiang)渐渐让位于Token的数(shu)字属性。未来的泉币系(xi)统,很大概没有再是基于法币对(dui)石油(you)的锚定,而是基于Token对(dui)电力的锚定。
6、较量争论自由
伴随智能应用的全面渗透,Token经济将(jiang)使社会完(wan)成较量争论自由。
这种自由起首体现(xian)在人类对(dui)智能办(ban)事的无边界(jie)接见上。通过Token计(ji)价系(xi)统,不管(guan)身在那(na)边,只需(xu)有互联网毗邻,就(jiu)能够挪用全球最(zui)顶尖的智能。西北亚的电商公司、南美的医疗团队、中东(dong)的主权基金,都能够通过推销Token,获得(de)与世界(jie)一流AI公司同(tong)等水(shui)准的智能办(ban)事。南边国家(jia)是以大概跳过极重(zhong)的传统IT基建阶段,直接跃入智能经济。
更广泛(fan)的自由,在于Agent之间的自立合作。基于A2A协定,没有同(tong)框架、没有同(tong)供(gong)给商构建的智能体,能够在统一的尺度下发明彼此、互换(huan)信息、谐和行动。一个善于数(shu)据阐明的Agent,能够将(jiang)效果传递给一个善于可(ke)视化的Agent;一个专注金融风控的Agent,能够挪用一个善于合规(gui)考核(he)的Agent办(ban)事。这种多Agent合作收(shou)集,正在构建一个超出单一中心化平台的分布式智能生态。
再进一步,则是Agent的经济自治。当智能体拥有独立的Token账(zhang)户,能够在市场(chang)中自立交易办(ban)事、购买算力、优化收(shou)益,人类大概成为这个智能经济收(shou)集的“发起者”而非“管(guan)理者”。OpenClaw等自立智能体的开源,恰是朝着(zhe)这个偏向(xiang)迈出的第一步——它们拥有实行权、记忆系(xi)统和对(dui)象挪用能力,本质(zhi)上已(yi)经是“数(shu)字公民”的雏形。
算力的终点是电力,电力的未来是Token化。这才是Token经济真正的主菜。未来十年,我们大概会像(xiang)今天评论水(shui)电气一样自然地(di)评论Token——它是智能的度量单位,是价值的流畅载体,更是人类与智能体共生社会的基础泉币。
(作者陶鹤山为智能经济工作者,从事人工智能领域政策规(gui)划)
本期编辑 邢潭
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